本文中，我们将探讨AI如何扩展，改变设计流程，以及建筑师和其他专业人员如何应对并将这些技术进一步纳入他们的设计工作。AI可以为该行业带来什么样的创新？到目前为止，已经尝试了什么？文中选择的项目可以帮助形成对AI体系结构应用程序的意见。
人工智能（AI）是计算机科学的一个广泛分支，涉及能够执行通常需要人类智能的任务的系统的开发。该技术正在高速发展，并且在许多领域中显示出巨大潜力。人工智能带来了将彻底改变建筑行业现有工作流程的机会。尽管就目前而言，AI的进步是通过研究项目，艺术和不同研究领域之间的交流表现出来的，但不久之后这一工作量就达到了临界水平，从而渗透了主流设计工作流程。无论我们是在谈论成熟的建筑实践，技术创业公司，具有计算机科学背景的建筑师，以下系列文章都说明了AI在建筑世界闪亮登场。
AI+ 建筑 / Stanislas Chaillou
Stanislas Chaillou对AI在空间组织和建筑布局中具有潜力的研究已经备受关注。通过使用深度学习，更具体地说，通过使用GANs（生成对抗神经网络），Chaillou开发了一个生成并提供楼层平面图的系统，并考虑了功能和样式。他的论文研究是一个可行的工具架构师可能会很快受益的例子，因为它可以使项目多次迭代并生成合法的平面图，这些平面图又将成为设计师进一步分析和构思的基础。这种增强将允许在明显减少的时间范围内做出更明智的决策。
建筑人工智能 / 3XN
尽管这仅仅是一个研究项目，但该示例说明了著名的体系结构实践如何在新兴技术方面定位自己。为了为规范转变做准备，3XN通过其研究部门GXN，已经对其设计流程和AI技术进行了透彻的分析。研究确定了AI可以产生积极影响的三个主要活动：研究-组织信息，设计-更好的迭代过程和知识管理-开发内部经验数据库。该研究项目开发的什么可能在未来五年内实现的方案。此方案旨在帮助公司在AI进入建筑实践时做好准备，以便公司可以做出适当的反应。
Daedalus 展亭 / Ai Build
伦敦的AI Build初创公司生产自动施工系统。该公司与ARUP工程师合作创建了Daedalus Pavilion，这是一个类似于飞行中的蝴蝶的5×5米的网格结构。该项目旨在说明机器人技术和人工智能如何改变建筑行业的未来。该装置是由Kuka建筑机器人使用可生物降解的长丝建造而成的。后者使用计算机视觉和机器学习算法来分析他们在建筑和即兴解决方案过程中犯的任何错误。
重塑广场生活 / XL Lab SWA Group
该公司的研究部门XL Lab重新审视了William H. Whyte在1980年的研究《小城市空间的社会生活》中的发现，旨在了解当今人们使用公共领域的方式发生了什么变化。该团队在视频镜头中采用了机器学习算法，以开发热图来描述停留时间，频繁和不频繁使用以及行人人数。重塑广场生活的研究提供了可靠的指标，以支持有关个人如何占用公共空间的假设。
生成设计工具 / Sidewalk Labs
去年，Sidewalk Labs宣布开发了一种生成设计工具。该工具使用机器学习和计算机设计来创建城市规划场景。该工具使用地理信息，法规，街道布局，方向，天气模式，建筑物高度作为输入数据，生成了一系列可能的方案，供建筑师和规划师评估和完善。通过机器学习，系统可以积累更多经验，从而更好地完成任务并生成改进的设计。
Ada / Jenny Sabin
安装Ada是Microsoft居住艺术家计划的一部分，它以第一位计算机程序员Ada Lovelace的名字命名，它使用AI来创建一个性能良好的环境。外骨骼是第一个结合了AI建筑馆项目，将访客的面部表情及其语音音调转换成特定的情感。然后将后者与颜色，项目中的空间区域和响应性材料相关联，以创建光致发光的体验，探索交互式，真正响应性建筑的想法。
示例列表绝不是详尽无遗的，而是通过其多样性来描绘这种现象的全面情况。暂时而言，人工智能在建筑中的实现主要是由技术公司和高度专业化的公司推动的，但是建筑师正在通过研究和安装项目加快步伐。人工智能在建筑领域的渗透加深了深刻的变化，这些变化要求对这一行业进行重塑。
(翻译：李济萱）
