机器有设计能力吗？尽管是一个长期存在的问题，却越来越多地带来有关建筑学和未来人工智能的讨论。但是，今天的AI到底是什么？随着对机器学习与创成式设计的发现越来越多，我们可以开始看到这些“智能”形式已经远远超出了重复性任务和模拟操作的范畴，涵盖了文化产业与设计本身。
当人工智能在20世纪50-60年代被设想出来时，目标是教会计算机执行一系列认知任务和操作，模拟人类的思维。 半个世纪过去了，AI正在塑造我们的审美选择，通过自动算法提供我们应该看到和听到的东西。 并帮助我们在创作媒体时做出审美上的决定，从电影预告片到音乐专辑，再到产品和网页设计。 尽管可能并没有意识到，但我们确实已被AI所带来的文化深深影响。
正如教育和理论家Lev Manovich所解释的那样，计算机执行着无尽的智能操作。“你的智能手机的键盘逐渐适应你的打字风格，还可以监控应用程序使用情况，并在后台调整其工作以节省电池。你的地图应用会考虑到交通情况自动计算出最快的路线。在电话、电脑、网络服务器，以及IT世界的其他部分，有数以千计的智能操作，虽然并不迷人。” 更广泛地说，将讨论方向转至美学，以及这些进展如何与艺术、美和品味相关联是很有益的。
美学通常被定义为一组“与自然和审美有关的原则”，取决于你的交流对象。2018年，Marcus Endicott从工程学角度描述了如何在计算中对美学进行传统的定义。所谓的“结构，例如优雅的证明或漂亮的图表。”更广泛的定义可能包括更抽象的形式和对称性，即“增强愉悦感和创造性表达。”反之，随着机器学习逐渐被广泛地采用，它导致了Marcus Endicott所谓的神经美学，这可以在最近的“艺术黑客”中看到，例如Deepdream，NeuralTalk和Stylenet。
除了这些自适应过程之外，人工智能还有其他塑造文化创造的方式。AI最近在艺术、音乐、诗歌和生活方式的计算方面取得的进步飞快。Manovich解释说，AI让我们可以选择自动化审美选择（通过推荐引擎），也可以在某些审美产品领域提供帮助，例如消费者摄影和自动化体验（如我们在网上看到的广告）。“AI用于帮助设计时尚产品、logo、音乐、电视广告以及其他文化领域的作品的用途已经在扩大。” 但是，正如他总结的那样，人类专家通常会根据AI产生的想法和媒体做出最终决定。是的，关于人类与机器人的争论仍在继续。
据《经济学人》报道，到2037年，人类完成的工作中有47％将被机器人取代，即使是那些传统上与大学教育相关的工作。世界经济论坛上估计，在2015年至2020年期间，全球将失去710万个工作岗位，因为“人工智能、机器人技术、纳米技术和其他社会经济因素取代了对人类雇员的需求”。 人工智能已经在改变建筑的实践方式，无论我们是否相信它会取代我们。随着AI在设计上的增强，建筑师正在努力探索美学的未来以及我们如何改善设计过程。
在一份关于人工智能的技术报告中，建筑设计与施工杂志（Building Design + Construction）探讨了Arup如何将神经网络应用于轻轨设计，并将公用设施冲突数量减少了90％以上，从而节省了近800个工时。同样，利用人工智能的站点和社会研究领域也得到了广泛的报道，实例几乎每天都在产生。我们知道，机器驱动程序可以显著地提高建筑和运营效率，例如通过提高能源性能，降低制造时间和成本。Arup的神经网络应用程序扩展到了设计决策。但是中心问题还是回到了美学和设计风格上。
设计师兼Fulbright研究员Stanislas Chaillou最近在哈佛大学创建了一个项目，该项目利用机器学习来探索生成设计、偏见和建筑风格的未来。在研究AI及其在建筑实践中的潜在集成时，Chaillou 使用对抗性神经网络（GANs）构建了完整的一代方法论。Chaillou的项目通过建筑风格学习探索了AI的未来，展示了风格对平面布置构成的深远影响。
正如Chaillou总结的那样，建筑风格带有隐含的空间力学，选择给定的风格替代另一种风格会对空间产生影响。用他的话说，风格不是附属的、肤浅的或装饰性的附录，而是构图的核心。
人工智能和机器学习在塑造我们的未来时变得越来越重要。如果机器开始理解并影响我们对美感的理解，那么我们应该努力寻找更好的方法来在设计过程中利用这些工具和来实现这个过程。
建筑师兼研究员Valentin Soana曾经说过，数字化建筑设计可以通过“人与机器之间的紧密协作；利用技术来扩展功能并增强设计和建造过程”来实现新的体系结构。随着机器学习设计，我们应该与AI合作，通过美学和创新思想丰富我们的实践。除了提高生产力之外，我们还可以反思我们的生活方式，如何反过来重塑建筑环境。
（译者：朱瑞娜）
