近些年来人工智能（AI）在建筑产业激起了很多讨论，然而似乎没有多少人明白人工智能究竟是什么，以及它为什么引起如此的复杂情绪。有很多研究AI的专家比我更了解这个领域，但我通过自己的各种项目拥有了十年的AI与算法实际应用经历。我们行业正面对的挑战之一就是：如何让这些新工具制造实用价值？
很多人和我说AI不能替代它们的职位，建筑师的工作远不止排平面图或计算建筑体量。他们说得不错。话虽如此，我们没有理由不以开放的态度看待AI帮助我们设计更好建筑的可能。相比人手动处理，有很多任务可以被自动算法更好地解决，反之亦然。如果我们在寻求主观看法或情感，AI更难帮上忙——更准确地说，我们更难向AI提供合适的工具来主观分析我们的设计。
建筑领域中关于人工智能的讨论往往归根结底就是一个优化的问题。如何找到更多的可出售面积？如何为阴暗的公寓引入更多日照？更大的建筑物或更多的窗户或许是答案，但其他参数会如何被影响？
当有很多重要参数需要被同时权衡时，AI可以帮上大忙。差不多坐地铁上班的时间里，AI可以评估上百万种情况并挑选出最优解。
如果我们忘了点什么呢？一旦开始优化，我们必须认识到结果好坏取决于我们针对此任务提供给AI的参数、训练数据库和偏好。如果我们问一千个人“扎哈·哈迪德和勒·柯布西耶谁是更好的建筑师”，两者大概会得到相似数量的投票。因为这个问题是高度主观的，这些答案可能被一千种不同的理由支持，这种情况下没有绝对的对与错。但如果问题是谁设计了更多的建筑，我们会有一个正确答案。即使从AI得来的答案是正确的或数学上最优的，你必须考虑到问题本身是否合理。
优化过程的另一个重要部分是如何权衡不同相互制约的表现 。建筑面积比采光重要吗？如果是的话，更重要多少呢？这是一个建筑师、算法设计师或客户需要决定的。人类有观点、有特定的品味、偏爱的风格等等，而人工智能没有。
日照分析的同时最大化建筑面积会给你一定的成果，但这不等同于设计一个好的建筑。但另一方面，无法满足客户期望的建筑面积或因采光不足使公寓不宜居则可能导致项目落空。
人工智能带给我们行业很多新机遇，我相信职业的主观本质意味着建筑师相比很多其他职业更难被人工智能取代。创造好建筑常常依靠观点，所以没有绝对的对错，但我也相信我们还有很多地方可以改进。有时毋需人工智能，简单的自动化就很有益。现在的建筑师经常要亲自完成一些不会给成品添加价值的任务，如果AI可以帮助完整这部分任务，我们就可以花更多时间做我们最擅长的事：设计好建筑、为使用者和我们的城市创造更多价值。
译者：高可萌
