最近，我们见证了图像生成领域的重大变革。机器学习与人工智能的应用引发了人们的讨论，创造性工作的演变与发展将如何受到影响？诸如 DALL-E、DALL-E2 以及 Midjourney 等经过训练的 AI 程序，能够通过“文字-图像”数据库根据文字描述生成图像。图像生成功能具有多样性，包括了创建动物与物体的拟人化版本、合理组合不相关的概念，以及对现有图像进行转换。
DALL-E 以及类似系统能够根据大量语句生成对应图像，可以用于探索语言的组成结构。DALL-E 具有 3D 渲染引擎的部分功能，而它们的区别在于输入端的不同。对于 3D 渲染而言，详细的指定输入内容是必须的，而 DALL-E 能够“填补空白”，还可以独立控制少数对象的属性。
DALL-E 最令人兴奋的功能之一是能够组合原本毫不相关的概念。这种能力或许会对建筑与设计领域产生影响，因为它可以应用在设计中，从看似不相关的概念里汲取灵感。人工智能生成模型能鼓励设计师从新的角度探索更多可能性，因为它减少了从意图产生到具体执行的时间。它通过处理数据为创造性问题提供富有想象力的解决方案，为用户提供新的思路。
一些研究人员将这种现象称为“Artificialserendipity”（人工意外发现），即将意外发现机会最大化的系统，开辟了超越传统方法的富有创造性的解决方案库。建筑师们现在已经在尝试运用这些工具来探索复杂问题，例如城市规划，或是挖掘现存空间的潜力。还有一些人将建筑关键概念、当代传统设计、流行文化和各种艺术风格结合在一起，试图探索未来设计趋势或技术的本质。
虽然这些模型存在局限性，但该领域正在以前所未有的速度发展。最近，Apple发布了“Gaudi”——一个“神经架构师”，这个模型可以通过“上楼”、“穿过走廊”等文本指令创建3D场景，实现了进一步突破。尽管我们很难预测人工智能的发展将带我们走向何方，但已经可以感受到它们的影响。在建筑和设计领域，这些人工智能模型可以被理解为一系列能够对设计创意进行快速探索、优化和测试的强大工具。
译者：吕星洁
